拾光门店助手
普通软件要老板学、要老板填；拾光门店助手的智能体会理解、能执行、还贴合你的店。
说人话就能用——记一句"买菜 300"、问一句"这个月赚了多少"，自然语言就懂，不用学操作。
不是聊天机器人。它真能帮你记账、出报表、做经营体检，动作由程序可靠执行，账不会错。
基于你自己门店的真实数据干活，内容、情报都围绕你的店来，不是千篇一律的模板。
当前已上架的智能应用会持续扩充，业务上新就用上 —— 越用越值。
说句话就记账：自动分类、算汇总、对预算、看分类占比，账目程序直记、可审计。
收支汇总与环比、分类占比排行、预算执行对比，周报月报随时出。
门店经营体检：综合收支与经营数据，找短板、定位机会、给改进建议。
每天为你的店定制短视频方案：文案 + 分镜 + 实拍演示 + BGM + 话题，不会拍也能发。
每天帮你盯市场，推送与你的店相关的情报信号与趋势，把握增长机会。
南京拾光成帧专注 AI Agent 的开发与场景应用。团队核心成员具备大模型应用与餐饮门店垂直场景的复合背景，少而精、把场景做深做透。我们相信智能体不是炫技，而是能真正替老板干活的员工。
垂直行业要的是"真懂 + 不出错"。我们用两项架构级独创，让 Agent 既懂行业、又不靠模型"猜"。
行业真正的护城河是那些非显性的专业规则与度量口径（品类边界、成本结构、经营度量），通用大模型并不真正掌握。我们将其结构化、版本化为知识资产，作为独立约束层作用于 Agent 的理解与执行——判断有行业依据、输出符合行业口径；资产可版本化、可回滚、可被多个 Agent 复用。行业经验由此变成可维护、可验证的工程资产。
在对账、经营这类准确性强约束场景，"数字不能错"是底线。我们的设计是：Agent 的任何数值与事实不由生成模型直接产出，而由确定性执行内核从数据源取数、聚合、运算后回填；生成层只负责"讲清楚"。从机制上保证输出的数值与数据源严格一致，规避生成模型带来的不确定性。